대규모 언어 모델: 인공지능 언어 이해의 새로운 지평
대규모 언어 모델은 인공지능 분야에서 중요한 발전을 나타내는 기술입니다. 이 글에서는 대규모 언어 모델의 개념, 작동 원리, 사용 사례, 그리고 이 기술의 미래에 대해 탐구해보겠습니다. 대규모 언어 모델의 개념 대규모 언어 모델은 자연어 처리(NLP)를 위해 개발된 인공지능 모델로, 대량의 텍스트 데이터에서 언어의 구조와 패턴을 학습합니다. 이 모델은 텍스트 생성, 번역, 요약, 질문 응답 등 다양한 언어 기반 작업을 수행할 수 있습니다. 작동 원리 이 모델은 신경망, 특히 변환기(transformer) 아키텍처를 기반으로 작동합니다. 대규모 데이터셋에서 학습을 통해, 문맥을 파악하고 언어의 뉘앙스를 이해합니다. 응용 분야 및 사용 사례 고객 서비스 챗봇, 콘텐츠 생성, 자연어 이해, 감정 분석 등 다양..
2023. 12. 9.
