머신 러닝의 세계: 기본 개념, 종류 및 실생활 활용
머신 러닝은 인공지능(AI)의 한 분야로, 컴퓨터가 데이터를 통해 학습하고 예측 및 의사결정을 할 수 있도록 하는 기술입니다. 최근 몇 년 동안 머신 러닝은 비즈니스, 의료, 금융 등 다양한 분야에서 혁신을 주도하고 있습니다. 이 포스트에서는 머신 러닝의 기본 개념, 종류, 그리고 실생활에서의 활용에 대해 알아보겠습니다. 머신 러닝의 기본 개념 머신 러닝은 컴퓨터가 데이터를 통해 학습하고, 그 정보를 바탕으로 패턴을 인식하고 예측을 수행하는 기술입니다. 이를 통해, 머신 러닝 모델은 전통적인 프로그래밍에서처럼 명시적인 규칙 없이도 문제를 해결할 수 있습니다. 머신 러닝의 종류 머신 러닝은 크게 지도 학습(Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning), 강화 ..
2023. 3. 15.
자율 주행, 쉽고 자세하게 알려드립니다
자율주행은 인간의 운전자 개입 없이 자동차가 스스로 주행하는 기술입니다. 이 기술은 인간 운전자의 오류, 교통 사고, 교통 체증 등을 줄이고 안전하고 효율적인 운전이 가능해지며, 더 나아가 글로벌 자동차 산업의 혁신적인 전환을 이끌고 있습니다. 이 포스트에서는 자율주행에 대해 자세히 알아보겠습니다. 1. 자율주행 기술의 종류 자율주행 기술은 크게 감지 기술, 인지 기술, 제어 기술로 나뉩니다. 감지 기술은 자동차 주변 환경을 감지하는 기술로 라이다, 레이더, 카메라 등이 사용됩니다. 인지 기술은 감지된 정보를 분석하고 판단하는 기술로 딥러닝, 인공지능, 머신러닝 등의 기술이 사용됩니다. 제어 기술은 분석된 정보를 기반으로 차량을 제어하는 기술로 브레이크, 조향, 가속 등의 기술이 사용됩니다. 2. 자율주..
2023. 3. 12.
