머신 러닝의 세계: 기본 개념, 종류 및 실생활 활용
머신 러닝은 인공지능(AI)의 한 분야로, 컴퓨터가 데이터를 통해 학습하고 예측 및 의사결정을 할 수 있도록 하는 기술입니다. 최근 몇 년 동안 머신 러닝은 비즈니스, 의료, 금융 등 다양한 분야에서 혁신을 주도하고 있습니다. 이 포스트에서는 머신 러닝의 기본 개념, 종류, 그리고 실생활에서의 활용에 대해 알아보겠습니다. 머신 러닝의 기본 개념 머신 러닝은 컴퓨터가 데이터를 통해 학습하고, 그 정보를 바탕으로 패턴을 인식하고 예측을 수행하는 기술입니다. 이를 통해, 머신 러닝 모델은 전통적인 프로그래밍에서처럼 명시적인 규칙 없이도 문제를 해결할 수 있습니다. 머신 러닝의 종류 머신 러닝은 크게 지도 학습(Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning), 강화 ..
2023. 3. 15.